domingo, 27 de mayo de 2018

5 metodología de los sistemas blandos (suave)

introducción

¿que es un sistema? segun la real academia española es un conjunto de reglas o principios sobre una materia racionalmente enlazados entre si. de manera mas clara es la unión de cosas de manera organizada. por ejemplo: el sistema solar, el sistema educativo, el sistema digestivo, el sistema nervioso, etc.
¿que es un sistema suave? segun Checkland es un sistema no definido, el cual solo puede aplicarse a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que puede ser variado o estar en un cambio constante. en otras palabras las opciones pueden ser tomadas en una forma particular para solucionar el problema en debate. 
un problema suave es aquel que no tiene una obvia solucion o definicion clara a diferencia de los sistemas duros a los cuales se les puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico.

5.1 metodología de los sistemas suaves de Checland

El punto de partida del System Thinking es la de identificar el propósito esencial de la actividad del sistema. Este propósito esencial es analizado como el centro de un proceso de transformación en el que se modifica un elemento o producto (el input). Este análisis se concreta en seis aspectos:
Clientes.- Son los receptores de la transformación.
Actores.- Son los encargados de hacer la transformación con los medios de que disponen.
Transformación.- Es el proceso propiamente dicho y utilizar las 5E (EEEEE).
Weltanschauung.- Es lo que hace necesaria, útil o interesante la transformación.
Owners.- Dueños. Son los que pueden detener la transformación.
Environment.- Limitaciones ambientales. Son los elementos externos al sistema sobre los que no podemos influir.  
Posteriormente el concepto System Thinking consolida sus aplicaciones en la gestión de organizaciones con la aparición del libro “La Quinta 123 Disciplina” (1990) de Peter Senge. Este autor identifica cinco tecnologías que son necesarias para construir una organización inteligente: Dominio personal Modelos mentales Visión compartida Aprendizaje en equipo Pensamiento Sistémico ( System Thinking ) Siendo la última tecnología (La quinta disciplina) la piedra angular en la creación de las organizaciones con una nueva perspectiva de la gestión basada en una visión de la globalidad de los fenómenos que afectan a la empresa.
Como el propio autor señala, ese libro “pretende ayudar a la construcción de organizaciones inteligentes, abiertas al aprendizaje. Organizaciones capaces de sobreponerse a las dificultades, reconocer amenazas y enfrentarse a nuevas oportunidades”. Este autor ofrece en un lenguaje comprensible para los gestores de empresas, que es el fruto de un dilatado proceso de ruptura de los paradigmas mecanicistas que contemplaban a la empresa como una simple unión de medios materiales, humanos y técnicos; que pueden ser analizados de forma aislada, y les muestra una visión integrada y dinámica de los complejos procesos que ocurren en las organizaciones. El Pensamiento Sistémico propone por una parte la identificación de los Factores Claves del sistema como forma de modificación eficiente de la estructura del sistema y por otra parte el conocimiento de los “arquetipos sistémicos” o Patrones de Comportamiento para percibir las estructuras básicas que existen ocultas en otras dinámicas complejas. 
ejemplo:
metodologia hibrida para el problema del transporte escolar
la problematica que se desea resolver es el problema de transporte escolar en una escuela particular, las demandas que se deben de atender se aruupan en horario de secundaria, primaria y preescolar-maternal, teniendo presente el objetivo de minimizar costo de transportacion y el tiempo que pasan los estudiantes en cada ruta, respetando los recursos con los que cuenta la empresa. ¿cual sera la mejor ruta?




5.2 el sistema de la actividad humana como un lenguaje de modelacion

Considerando que las necesidades de planear de los ingenieros industriales, están relacionadas con los proyectos y con situaciones de problemas entre otras cosas, se propone como Metodología a los Sistemas Suaves, el cual es un enfoque general de sistemas desarrollado por Peter Checkland y algunos colegas de la Universidad de Lancaster, Inglaterra, desde principios de los años setenta. La Metodología de Sistemas Suaves es en realidad, un conjunto de metodologías, donde cada uno introduce la idea de los sistemas suaves para modelar aspectos que no se entendían bien en las organizaciones. Es decir, en situaciones donde hay discordancia o una de ellas está compuesta por un conjunto de ideas o conceptos, estructurados de una manera apropiada conforme a la situación que esté siendo analizada. Checkland en su primer libro “Teoría de Sistemas y Práctica de Sistemas” publicado en 1981, explica acerca de lo que se necesita hacer y por qué, en donde los datos no están estructurados y cuyo ambiente de trabajo son excepcionalmente ricos. Checkland fue motivado para desarrollar su Metodología de los Sistemas Suaves, principalmente, porque los enfoques de diseño duro, desarrollados para apoyar directamente a la industria, se mostraban poco satisfactorios cuando se aplicaban a los ambientes de negocios poco estructurados. 
El uso de la Metodología de Sistema Suaves como herramienta poderosa en la solución de problemas requiere mucha flexibilidad. Cada situación es única y por lo tanto, la metodología debe entretejerse para ajustarse a la situación y al estilo de análisis que se quiere usar. Hay un reconocimiento creciente de que la Planeación está más allá de problemas matemáticos o técnicos; es un proceso social complejo en el que la calidad del producto final está “determinada” principalmente 125 por las expectativas de los usuarios y sus requerimientos extratécnicos o de calidad. La naturaleza esencialmente subjetiva de estos requerimientos los hace difícil de capturar, usando las metodologías tradicionales deducidas de la ciencia.
La Metodología de los Sistemas Suaves de Checkland ha estado avanzada como una solución potencial a este problema. Existe ya evidencia empírica que apoya el uso de la SSM en este campo y el aumento de investigaciones basado en la naturaleza flexible de la metodología. La fuerza y característica que distingue a la Metodología de Sistemas Suaves es su foco explícito para la formulación del problema, ayudándose de las opiniones de las personas involucradas, mismas que posiblemente discrepen al identificar a los sistemas "relevantes". El propósito global de la Metodología de Sistemas Suaves es resumido bien por Von Bulow (1989).
"SSM es una metodología que aspira a causar mejoras en áreas de interés social, activando en la gente implicada la situación, de un ciclo de aprendizaje que nunca termina idealmente. El aprender ocurre a través de un proceso iterativo al usar conceptos de sistemas para reflejar las opiniones a discusión del mundo verdadero, tomando la acción de un mundo verdadero, y reflejando otra vez los sucesos y usando los conceptos de sistemas. La reflexión y la discusión están estructuradas por modelos sistémicos. Éstos se conciben de tipo ideal y holístico sobre ciertos aspectos de la situación del problema, más que estimaciones de ella. Se toma según lo dicho que no se puede percibir ninguna estimación objetiva y completa de una situación problema."
El desarrollo de SSM ha confiado muy fuertemente al identificarla como la investigación para la acción. A diferencia de otras visiones de la investigación de acción, Los autores subrayan la importancia 126 crucial de los marcos de referencia intelectuales, como condición previa para aprender eficazmente en la investigación de la acción. Originalmente, el proceso de investigación de la SSM consiste en siete etapas o estadios: 
(1) La identificación de la situación problema que se considera equivalente a la problemática.
(2) La expresión de la situación del problema.
(3) La formulación de las definiciones raíz de sistemas relevantes.
(4) La formulación de los modelos conceptuales de los sistemas relevantes.
(5) La comparación de los modelos con el mundo verdadero.
(6) Descripción sistemática de cambios deseables y culturalmente factibles.
(7) Acción para mejorar la situación problema.  
Definición amplia de cada uno de los estadios.
Estadio 1: La Situación Problema no Estructurada: En este estadio se pretende lograr una descripción de la situación donde se percibe la existencia de un problema, sin hacer hincapié en el problema en sí, esto es sin dar ningún tipo de estructura a la situación.
Estadio 2: La Situación Problema Expresada: Se da forma a la situación describiendo su estructura organizativa, actividades e interrelación de éstas, flujos de entrada y salida, etc.
Estadio 3: Definiciones Raíz de Sistemas Pertinentes: Se elaboran definiciones de lo que, idealmente, según los diferentes “Weltanschauung” involucrados, es el sistema. La construcción de estas definiciones se fundamenta en seis factores que deben aparecer explícitos en todas ellas, estos se agrupan bajo el neumónico de sus siglas en ingles CATWOE (Bergvall-Kareborn et. al. 2004), a saber: consumidores, actores, proceso de transformación, Weltanschauung, poseedor y restricción del ambiente. 
Estadio 4: Confección y Verificación de Modelos Conceptuales: Partiendo de los verbos de acción presentes en las definiciones raíz, se elaboran modelos conceptuales que representen, idealmente, las actividades que, según la definición raíz en cuestión, se deban realizar en el sistema (Ramírez 1983). Existirán tantos modelos conceptuales como definiciones raíz. Este estadio se asiste de los sub-estadios 4a y 4b.
Estadio 4a: Concepto de Sistema Formal: Este consiste en el uso de un modelo general de sistema de la actividad humana que se puede usar para verificar que los modelos construidos no sean fundamentalmente deficientes.
Estadio 4b: Otros Pensamientos de Sistemas: Consiste en transformar el modelo obtenido en alguna otra forma de pensamiento sistémico que, dadas las particularidades del problema, pueda ser conveniente.
Estadio 5: Comparación de los modelos conceptuales con la realidad: Se comparan los modelos conceptuales con la situación actual del sistema expresada, dicha comparación pretende hacer emerger las diferencias existentes entre lo descrito en los modelos conceptuales y lo que existe en la actualidad en el sistema. 
Estadio 6: Diseño de Cambios Deseables, Viables: De las diferencias emergidas entre la situación actual y los modelos conceptuales, se proponen cambios tendientes a superarlas, dichos cambios deben ser evaluados y aprobados por las personas que conforman el sistema humano, para garantizar con esto que sean deseables y viables.
Estadio 7: Acciones para Mejorar la Situación Problema: Finalmente este estadio comprende la puesta en marcha de los cambios diseñados, tendientes a solucionar la situación problema, y el control de los mismos. Este estadio no representa el fin de la aplicación de la metodología, pues en su aplicación se transforma en un ciclo de continua de conceptualización y habilitación de cambios, siempre tendiendo a mejorar la situación. 
Sin embargo en 1990 se propone una versión revisada con la “Metodología de Sistemas Suaves de Acción”, que se describe en la segunda gráfica. El cambio esencial de la nueva versión es la incorporación de un análisis cultural como corriente paralela al análisis basado en la lógica. La corriente basada en la lógica comienza al seleccionar a los sistemas relevantes. Esta opción puede estar basada en la tarea primaria, o referida a la acción útil (tarea oficial) de un cierto arreglo institucional (una organización o un departamento) en el 129 mundo verdadero. Un sistema relevante no tiene, necesariamente, contrapartes institucionalizadas en el mundo real; es un sistema nominal que se puede crear de la nada.
El nombramiento de los sistemas relevantes se basa en las definiciones raíz que expresan el propósito de un sistema útil basado en la actividad. El propósito básico se expresa siempre como un proceso de transformación en el cual alguna entidad se transforma en una nueva forma de esa misma entidad, para alcanzar un cierto objetivo a largo plazo. El modelar sistemas relevantes ocurre en términos de sistemas de actividad humana. Un sistema de actividad humana es un modelo de un sistema teórico ("Holón") que expresa una cierta actividad humana útil, que en principio se podría encontrar en el mundo real. Son sistemas teóricos en el sentido de que no son descripciones de la acción del mundo real, sino construcciones intelectuales, tipos ideales para su uso en la discusión sobre los posibles cambios que se pudieran introducir en una situación. 
Una de las características esenciales de la SSM es su énfasis en la necesidad de crear varios modelos de sistemas de actividad humana. El énfasis de esta característica se deriva del reconocimiento de las múltiples personas involucradas. Pues cada una de éstas tiene la capacidad humana de interpretar al mundo de diversas maneras, nunca habrá solamente un sistema humano relevante de actividad al examinar las situaciones del mundo real, caracterizadas por la acción útil. Checkland y Scholes también sugirieron cinco criterios para juzgar el éxito de la transformación T: 
Eficacia.- Es decir si T o los medios elegidos que trabajan en producir la salida deseada resuelven el objetivo a largo plazo.
Eficiencia.- Es decir la cantidad de salida dividida por la cantidad de recursos usados en el proyecto del sistema.
Ética.- Es decir si la transformación es moralmente correcta.
Efectividad.- Es decir si la T resuelve el objetivo a largo plazo.
Elegancia.- Es decir si la T estéticamente se está satisfaciendo.
La corriente de la investigación cultural consiste de tres tipos de análisis: 
 Análisis de la intervención 
 Análisis social del sistema 
 Análisis político del sistema.
un ejemplo de sistema puede ser la familia o la comunidad.



5.3 aplicaciones (enfoque probabilístico)

se puede aplicar a cualquier problema conformado por actividades humanas que tienen un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas no estructuradas o blandas; es decir aquellas problemáticas de difícil definición y carentes de estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí. ademas que son difíciles de definir; tienen un componente social y política grande. Cuando se piensa en Sistemas Suaves, no se piensa en problemas, sino en situaciones problema; por situación problema se entiende aquel conjunto de problemas que se dan en un sistema y el entorno que lo rodea.
ejemplo:
en una recepcion de consultorio medico de consultorio medico se ven serios problemas entre el personal y los clientes
situacion de problema no estructurada
1)¿por que la gente esta saliendo disgustada del consultorio? ¿por que estan dejando de asistir?
la situacion problema expresado
2)se puede especular que es la relacion pacientes secretarias. (realidad), vemos el pasado: los pacientes estaban contentos y no habia problemas, en el precente los hay, y puede haber una repercucion en el futuro desfavorable.  
3)definicion de la raiz a traves de la catwoe
confeccion y verificacion
4)enfocarnos principalmente en la relacion entre el paciente y la secretaria, que esperamos de esta relacion
comparacion de los modelos conceptuales con le realidad
5)comparamos la actualidad, que es la etapa 2 con lo que queremos que es la etapa 4, pero no es la solucion.
diseño de cambio deseables
6)buscamos los cambios acordes al sistema, deben ser factibles viable y deseables.
acciones para mejorar la situacion del problema.
7)se implementan los cambios, como por ejemplo, despedir a las secretarias, capacitarlas, motivarlas, etc. puede producir cambios estructurales, en el procedimiento o la actitud.



conclucion

La  metodologia de checkland sirve para resolver problemas cuya solucion no es obvia y es un problema muy complejo gracias a la parte social. Ademas cuando hace falta definir el problema porque este no esta claro a diferencia de los sistemas duros donde se tiene definido el problema y la parte social no es de gran importancia. Esto nos sive en la carrera de ingenieria industrial a la hora de buscar la solucion a un problema como: falta de produccion, oindiciplina del personal.

bibliografia

liblos

pensamiento de sistemas

paginas de internet

https://prezi.com/gd6dofwnpu8r/aplicaciones-de-la-metodologia-de-sistemas-blandos/